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Modernización o Migración de Workloads de Datos: ¿Cuál es el mejor camino?

minutos de lectura

Migrar a la nube se ha convertido en un paso esencial para las empresas que buscan modernizarse y ganar competitividad. Con workloads de datos desempeñando un papel clave en análisis, aplicaciones y proyectos de inteligencia artificial, decidir entre migrar o modernizar la infraestructura es crítico. En este artículo, exploramos las diferencias entre modernización y migración, y cómo estas estrategias pueden beneficiar a tu organización.

Modernización vs. migración

Migración

La migración implica trasladar datos, aplicaciones e infraestructura a la nube.
Los dos casos más comunes son:

  1. Migración de on-premises a la nube: Transición de servidores locales a proveedores de nube, buscando escalabilidad, flexibilidad y ahorro de costos.
  2. Migración entre nubes: Cambiar de un proveedor de nube a otro, buscando ventajas como innovación, costos o funcionalidades superiores.

Modernización

La modernización consiste en transformar aplicaciones, datos e infraestructura existentes para aprovechar al máximo las tecnologías modernas de la nube. Ejemplos incluyen:

  • Plataformas de datos serverless.
  • Bases de datos administradas que reducen costos y mejoran la escalabilidad.
  • Lakes y warehouses de datos en la nube para análisis avanzados.

Las empresas modernas optan por la modernización para respaldar estrategias como transformación digital, adopción de inteligencia artificial y mejora continua de procesos.

¿Cuándo elegir la modernización?

Considera la modernización si tu empresa busca:

  • Reconstruir aplicaciones con arquitecturas nativas de la nube, como microservicios y contenedores.
  • Automatizar tareas con servicios gestionados de machine learning y análisis de datos.
  • Adoptar principios de DevOps y prácticas de CI/CD para acelerar el desarrollo de soluciones.
  • Prepararse para proyectos de inteligencia artificial generativa con una base robusta y escalable.

Modernizar puede reducir costos, mejorar la seguridad, optimizar la productividad y ofrecer mayor flexibilidad frente a demandas futuras.

Factores clave para decidir

Elegir entre modernizar o simplemente migrar, se debe considerar:

  1. Estrategia empresarial: Fusiones, adquisiciones y expansiones geográficas pueden influir en el proceso.
  2. Costos: Los costos inesperados, como las tasas de egreso de datos, deben ser previstos.
  3. Seguridad y cumplimiento: Normas como GDPR y LGPD pueden determinar el mejor camino.
  4. Desempeño y confiabilidad: Los SLAs de la nube varían; es esencial analizar los requisitos de latencia y escalabilidad.
  5. Funcionalidades: Evalúa si los servicios modernos ofrecen ventajas competitivas.
  6. Soporte: Contar con soporte técnico durante la migración es vital para el éxito del proyecto.

Mejores prácticas para modernizar o migrar workloads

1. Evaluación de oportunidades:

Mapea el panorama de TI e identifica casos de uso ideales para la nube.

2. Planificación:

Establece una base sólida para priorizar workloads que deban migrarse o modernizarse.

3. Ejecución y validación:

Realiza la migración por etapas, comenzando con los workloads más sencillos y validando resultados antes de avanzar.

4. Optimización:

Después de la migración, monitorea el desempeño y ajusta workloads para evitar costos innecesarios y optimizar resultados.

El rol de la modernización en los negocios digitales

Las empresas que adoptan la modernización como estrategia perciben beneficios claros, como:

  • Reducción del costo total de propiedad (TCO).
  • Acceso a tecnologías de punta como AI y analytics.
  • Mejor escalabilidad y desempeño.
  • Agilidad e innovación más rápidas.

Programas como el Database Modernization Program de Google ayudan a mitigar riesgos, proporcionando soporte y herramientas para un proceso de modernización eficiente.

Tu socio ideal para modernización y migración

Con experiencia en proyectos exitosos, Tigabytes es experto en transformar la transición a la nube en una ventaja competitiva. Nuestro equipo ofrece soporte integral, desde la evaluación inicial hasta la operación de workloads modernizados.

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